Assistant IA en santé : quelles utilisations, quelles opportunités ?
Les IA génératives se sont massivement développées ces dernières années et commencent à attirer les professionnels de santé, qui y voient un moyen de poser un diagnostic plus fiable, plus rapide, mais aussi de réduire les tâches répétitives et chronophages. Entre souveraineté des données, gain de temps et impact sur les patients, on vous explique comment se dessine le paysage de l’IA médical en 2026.
L’IA, moteur de transformation dans le secteur de la santé
L’IA est déjà utilisée par de nombreux professionnels de santé, car elle permet notamment de vérifier rapidement certaines informations :
- Identifier la bonne posologie d’un traitement pour un patient
- Vérifier l’évolution d’une réglementation
- S’assurer du bon examen à prescrire…
Ces outils se sont d’ailleurs intégrés à d’autres plateformes comme Doctolib, Synapse Medicine et PulseLife.
Les modèles IA permettent aussi d’assister certaines interventions, d’examiner des radios, échographies ou IRM, et épaulent efficacement les professionnels de santé dans les tâches importantes.
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La bataille pour les données : un enjeu majeur
L’IA générative, afin de produire un contenu toujours plus pertinent, a besoin de s’entraîner sur des données. Or, lorsqu’elle est utilisée dans un but médical, les données sont particulièrement sensibles et confidentielles. En l’absence de cadre spécifique, le RGPD s’applique mais ne garantit pas le consentement des patients ou le non-entraînement de l’IA sur leurs données.
Les principaux modèles d’IA sont, par ailleurs, développés hors d’Europe : ils ne respectent donc pas nécessairement les mêmes normes de respect et de protection des données. C’est pourquoi des alternatives européennes et françaises ont émergé, pour exploiter les données médicales de façon responsable, et en les sécurisant au maximum pour éviter les fuites de données. Les médecins sont d’ailleurs invités à être prudents lorsqu’ils utilisent ChatGPT et à ne pas donner de cas précis ou d’informations personnelles sur un patient.
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Les IA, pas toujours une science exacte
La littérature scientifique produit pas moins de deux millions d’articles chaque année. Pour rester informés de l’évolution des études, certains médecins utilisent ChatGPT. Problème : près de 67% des données communiquées par l’IA seraient erronées ou incomplètes (étude de PulseLife) ! Et pour cause : les IA génératives ne fonctionnent pas tant sur la pertinence de la réponse apportée que sur le fait de produire une réponse qui plaira à l’utilisateur et le confortera. Elles ne savent pas faire la différence entre des données inventées et de vrais chiffres issus d’une étude, par exemple.
C’est pour cette raison que des plateformes se sont créées pour permettre aux professionnels de santé d’accéder à des résumés de qualité de la production de littérature scientifique. Ceux-ci sont donc vivement encouragés à limiter leur utilisation des IA génératives grand public pour se tourner vers ces alternatives professionnelles, qui commettent moins d’erreurs.
Et pour le grand public ?
Il est vivement déconseillé de renseigner des symptômes ou de demander un conseil médical à une IA générative :
- Vous n’avez aucune garantie de la qualité de la réponse. L’IA cherche avant tout à vous plaire, elle n’a pas vocation à remplacer un médecin !
- Même sans compte associé, l’IA vous identifie et utilise vos données pour s’entraîner. En communiquant des données privées et de santé, vous vous exposez au risque de fuite.
- Une IA ne peut pas faire d’examen physique, qui est essentiel à la pose d’un diagnostic.
En cas d’urgence, contactez le 15.
© iStock
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